Arving til England tronen er bare en småbarnsmor nå, men vi vet allerede hvordan Prince George vil se ut når han er eldre. Ikke bekymre deg, programvaren ble laget av forskere til felles beste: de håper å bruke den til å spore savnede barn eller identifisere kriminelle i en mengde. Men for å demonstrere hvordan det kan gjøre, brukte de lille George's babybilder for å vise hvordan han vil se ut i alderen 7, 20, 40 og 60 år gammel. Programvaren ble utviklet av et team ledet av Hassan Ugail, professor i visuell databehandling ved University of Bradford.
Det fungerer slik: de plugger inn en haug med bilder, og en algoritme behandler dem, enkle og enkle. Programvaren kan alderen et emne, men lovhåndhevelse må på farten. Men koden er snill: den følger en naturlig aldersprogresjon, slik at den ikke er i stand til å faktorere i ting som kosthold eller trening eller søvnvaner. Likevel sier Ugail at det er omtrent 80 prosent nøyaktig når det gjelder å forutsi hvor gammel og rynkete den søte prinsen vil bli. Noe som er mer enn nåværende programvare for progresjon fremover. Ugail forklarer at:
Vi sørger for et gitt bilde, for et gitt bilde, at det faktisk består en ansiktsgjenkjenningstest. Så hva det betyr, er som om jeg skulle eldes fra der du er nå, for å si, ti år frem i tid; vi vil ta det nåværende bildet ditt, de nåværende ansiktsfunksjonene våre, og vi passerer det gjennom en ansiktsgjenkjenningstest. Og så sørger vi også for at vårt forutsagte bilde også går gjennom en ansiktsgjenkjenningstest.
De prøver å gjøre det til en app som lovhåndhevelse kan bruke. Ugail insisterer på at prosjektet ikke bare er for moro skyld. Bildene som sirkulerer av Prince George i en alder av 30 år med glatt hårskjæring, skulle ikke stole på. Frisyrene var bare for illustrasjon. Den skumleste tingen? Prins George vil se på som Liam Neeson, ikke sant?
Du kan se progresjonen på heltid her:
De eldes også prinsesse Charlotte bare for moro skyld, men hun må ha nedlagt veto mot selfiene fordi de ennå ikke har overtatt Twitter slik broren har gjort.
